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KI-Enablement
KI im Vertrieb und Marketing einsetzen: Leitfaden für den B2B
Der Mensch in der Verantwortung - KI unterstützt.
KI im Vertrieb und Marketing bedeutet, dass Software auf Basis von Sprachmodellen und maschinellem Lernen wiederkehrende Aufgaben übernimmt oder vorbereitet, etwa Recherche, Lead-Bewertung, Textentwürfe und Angebote. Entscheidungen und Kundenbeziehung bleiben beim Menschen. Der Nutzen entsteht, wenn KI an konkrete Prozesse, saubere Daten und messbare Ziele gekoppelt wird. Laut Bitkom (2026) nutzen bereits 57 Prozent der deutschen Unternehmen KI [1].
Überblick
Was bedeutet KI im Vertrieb und Marketing?
KI im Vertrieb ist 2026 kein Experiment mehr, sondern in vielen Unternehmen Alltag. Das zeigt sich am Markt: Erstmals nutzt laut Bitkom eine Mehrheit der Unternehmen in Deutschland künstliche Intelligenz [1]. Im Vertrieb selbst ist die Nutzung allerdings noch deutlich geringer als im Marketing, und zwischen Einsatz und messbarem Ergebnis liegt oft eine Lücke.
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Diese Seite ordnet ein, wo KI im Vertrieb und Marketing im B2B heute tatsächlich eingesetzt wird, welche Zahlen belastbar sind, welche Risiken Sie kennen sollten und wie ein pragmatischer Einstieg aussieht. Sie richtet sich an Geschäftsführer sowie Marketing- und Vertriebsleiter im Mittelstand. Alle Zahlen sind mit Quelle und Jahr belegt, Einschätzungen von unidexx sind als solche gekennzeichnet.
KI im Vertrieb und Marketing umfasst alle Anwendungen, in denen lernende Systeme Aufgaben im Verkaufs- und Kommunikationsprozess unterstützen oder teilweise selbstständig ausführen. Dazu zählen die Recherche zu Zielkunden, die Bewertung eingehender Anfragen, das Entwerfen von Texten, die Vorbereitung von Angeboten und die Auswertung von Kampagnen.
Entscheidend ist die Rollenverteilung. KI bereitet vor, sortiert und schlägt vor; Ihr Team prüft, entscheidet und führt das Gespräch. Diese Haltung entspricht auch unserem Verständnis von KI-Enablement: Der Mensch bleibt in der Verantwortung, die KI unterstützt.
Generative KI, prädiktive KI und KI-Agenten
Drei Arten von KI im Überblick.
Umdrehen ↻Generative KI, prädiktive KI und KI-Agenten
Generative KI erzeugt Inhalte wie Texte, Zusammenfassungen oder Bildvorschläge. Prädiktive KI schätzt Wahrscheinlichkeiten, zum Beispiel wie wahrscheinlich ein Lead zum Abschluss führt. KI-Agenten verbinden beides mit Werkzeugen und führen mehrere Schritte nacheinander aus, etwa Daten anreichern, ins CRM eintragen und eine Aufgabe anlegen. Wie das im Detail funktioniert, beschreiben wir unter Agentic Workflows.
Was KI nicht ersetzt
Was KI nicht ersetzt.
Umdrehen ↻Was KI nicht ersetzt
KI ersetzt keine Beratungskompetenz und keine Kundenbeziehung. Gerade bei erklärungsbedürftigen B2B-Produkten entscheidet das persönliche Gespräch. Der Nutzen liegt darin, dass Ihr Team dafür mehr Zeit hat, weil Vorbereitung, Dokumentation und Standardantworten schneller erledigt sind.
Leistungen
Unsere Leistungen im Bereich KI im Vertrieb und Marketing
Das übernehmen wir für Sie, einzeln oder als Paket. Karte anklicken für mehr Infos.
KI-Beratung
Den Einstieg klären
Umdrehen ↻KI-Beratung
Wir analysieren Prozesse, Daten und Ziele, priorisieren Anwendungsfälle und empfehlen einen realistischen Einstieg, inklusive der Frage, wo KI nicht sinnvoll ist. Wir klären gemeinsam, welche Aufgaben sich für KI eignen und welche Daten, Regeln und Verantwortlichkeiten dafür nötig sind.
Ergebnis: Gemeinsames Bild, wo KI in Ihrem Vertrieb und Marketing sinnvoll ist.
KI-Schulung
Sicher im Umgang
Umdrehen ↻KI-Schulung
Wir bringen Vertrieb und Marketing im sicheren, praxisnahen Umgang mit KI-Werkzeugen voran, abgestimmt auf Ihre Aufgaben und Ihre Regeln für Datenschutz. Im Mittelpunkt stehen Datenschutz, Vertraulichkeit und das Prüfen von Ergebnissen, damit KI im Alltag verlässlich bleibt.
Ergebnis: Ein Team, das KI nutzt, Ergebnisse prüft und Regeln kennt.
KI-Implementierung
Aus Plänen wird Praxis
Umdrehen ↻KI-Implementierung
Wir binden KI-Funktionen in CRM, Kundenservice und Vertriebsprozesse ein, statt isolierte Zusatztools einzuführen, und machen den Effekt über Kennzahlen sichtbar. Wir binden Lösungen an Ihre Systeme an, testen sie mit echten Aufgaben und messen, ob sie Zeit sparen oder Qualität verbessern.
Ergebnis: Lösungen, die in Ihren Systemen laufen und messbar entlasten.
Agentic Workflows
Abläufe mit Agenten
Umdrehen ↻Agentic Workflows
Wir konzipieren Abläufe, in denen Agenten Anfragen sichten, Informationen aufbereiten und weiterleiten. Jeder Schritt bleibt nachvollziehbar und prüfbar. Agenten übernehmen Teilaufgaben, zum Beispiel Recherche oder Entwürfe, und Menschen geben vor wichtigen Schritten frei.
Ergebnis: Überwachte Abläufe mit klaren Regeln und Freigaben.
GEO und Agentic SEO
Sichtbar in Suche und KI
Umdrehen ↻GEO und Agentic SEO
Wir sorgen dafür, dass Ihre Inhalte in klassischen Suchmaschinen und in KI-Antworten gefunden und korrekt wiedergegeben werden. Wir prüfen, wie Ihre Inhalte in Suchmaschinen und KI-Antworten erscheinen, und verbessern Struktur und Belege.
Ergebnis: Inhalte und Technik für Zitate in Suchmaschinen und KI-Antworten.
Gesamtansatz Vertrieb und Marketing
Eine gemeinsame Linie
Umdrehen ↻Gesamtansatz Vertrieb und Marketing
KI wirkt am besten im Verbund mit Website, Online-Marketing und Shop. Unser Leistungsbereich Online-Marketing verbindet Sichtbarkeit und Lead-Gewinnung. Wir verbinden Einzelmaßnahmen zu einem Plan mit klaren Zielen, Zuständigkeiten und einer Reihenfolge, die zu Ihren Ressourcen passt.
Ergebnis: Abgestimmter Ansatz, der Vertrieb und Marketing verbindet.
Die Nutzung von KI in deutschen Unternehmen ist innerhalb von zwei Jahren stark gestiegen. Laut Bitkom (2026) setzen 57 Prozent der Unternehmen mit mindestens 20 Beschäftigten KI ein, nach 36 Prozent im Jahr 2025 und 20 Prozent im Jahr 2024 [1][2]. Befragt wurden 603 Unternehmen im Sommer 2026.
Im europäischen Vergleich liegt das Niveau niedriger, weil Eurostat alle Unternehmen ab zehn Beschäftigten erfasst. Laut Eurostat nutzten 2025 rund 20 Prozent der Unternehmen in der EU KI-Technologien, bei Großunternehmen waren es 55 Prozent [3].
Marketing ist weiter als der Vertrieb
Marketing ist weiter als der Vertrieb
Umdrehen ↻Marketing ist weiter als der Vertrieb
Unter den Unternehmen, die KI nutzen, setzen laut Bitkom (2026) 54 Prozent sie in Marketing und Kommunikation ein, aber nur 14 Prozent im Vertrieb; im Vorjahr waren es 5 Prozent [1]. Am häufigsten ist der Kundenkontakt mit 72 Prozent. Eurostat kommt zu einem ähnlichen Bild: 34,7 Prozent der KI-nutzenden Unternehmen in der EU verwenden sie für Marketing oder Vertrieb [3].
Zwischen Nutzung und Wirkung liegt eine Lücke
Zwischen Nutzung und Wirkung
Umdrehen ↻Zwischen Nutzung und Wirkung liegt eine Lücke
Der Einsatz allein sagt wenig über das Ergebnis. In der Studie „The state of AI in 2025“ berichten 88 Prozent der befragten Organisationen von regelmäßiger KI-Nutzung in mindestens einer Funktion, doch nur etwa ein Drittel skaliert KI über die Organisation hinweg, und 39 Prozent sehen einen Ergebniseffekt auf Unternehmensebene [4]. Umsatzzuwächse durch KI werden laut McKinsey am häufigsten in Marketing und Vertrieb genannt [4].
Stand heute
KI im Vertrieb und Marketing heute: Stand 2026
Analyseergebnisse
Analyseergebnisse und Studien im Überblick
Die folgenden Kennzahlen stammen aus Primärquellen der Jahre 2025 und 2026. Unterschiedliche Stichproben und Definitionen machen direkte Vergleiche zwischen den Studien nur eingeschränkt möglich.
der Unternehmen in Deutschland nutzen KI
Bitkom (2026), Unternehmen ab 20 Beschäftigten, n=603. 2025 waren es 36 Prozent, 2024 20 Prozent. [1]
der KI-nutzenden Unternehmen setzen KI im Vertrieb ein
Bitkom (2026). Im Vorjahr waren es 5 Prozent; im Marketing und in der Kommunikation 54 Prozent. [1]
der KI-nutzenden EU-Unternehmen nutzen KI für Marketing oder Vertrieb
Eurostat (2025), Unternehmen ab zehn Beschäftigten. Insgesamt nutzten rund 20 Prozent der EU-Unternehmen KI. [3]
der Vertriebsorganisationen nutzen KI in irgendeiner Form
Salesforce, State of Sales (Befragung August bis September 2025, 4.050 Vertriebsprofis). 54 Prozent der Verkäufer haben bereits Agenten genutzt. [6]
sehen einen Ergebniseffekt von KI auf Unternehmensebene
McKinsey (2025), 1.993 Befragte. Nur etwa ein Drittel skaliert KI über die gesamte Organisation. [4]
der agentischen KI-Projekte werden laut Gartner bis Ende 2027 eingestellt
Gartner-Prognose (Juni 2025), begründet mit Kosten, unklarem Nutzen und fehlenden Risikokontrollen. Es ist eine Prognose, keine Messung. [8]
Vorgehen
So gehen wir bei unidexx vor
Fünf Schritte, die aufeinander aufbauen. Nach jedem Schritt entscheiden Sie, wie es weitergeht.
Prozesse und Engpässe verstehen
Wir betrachten gemeinsam mit Ihnen Vertriebs- und Marketingabläufe und suchen die Stellen, an denen viel Routine anfällt. Nicht jeder Prozess braucht KI; wir benennen auch, wo einfache Automatisierung oder bessere Daten reichen.
Anwendungsfälle priorisieren
Aus der Bestandsaufnahme entsteht eine kurze Liste von Anwendungsfällen, bewertet nach Nutzen, Aufwand, Datenlage und Risiko. Wir beginnen dort, wo der Effekt am schnellsten sichtbar wird.
Daten und Systeme vorbereiten
KI arbeitet nur so gut wie die Daten, auf die sie zugreift. Wir klären, welche Informationen in CRM, Shop, Website oder Dokumenten vorliegen, wie aktuell sie sind und wie die Anbindung an bestehende Systeme gelingt.
Pilot mit klaren Kennzahlen umsetzen
Wir setzen einen begrenzten Pilot um, mit definierten Kennzahlen wie Bearbeitungszeit, Antwortgeschwindigkeit oder Qualität der Anfragen. Menschen prüfen die Ergebnisse an festgelegten Punkten.
Team befähigen und weiterentwickeln
Wir schulen die Anwenderinnen und Anwender, dokumentieren die Abläufe und verbessern die Werkzeuge auf Basis echter Nutzung. Erst wenn der Pilot trägt, erweitern wir ihn auf weitere Prozesse.
Einsatz von KI in Vertrieb & Marketing
Wo wird KI im Vertrieb und Marketing eingesetzt?
Die wirksamsten Einsatzfelder sind diejenigen, in denen viele ähnliche Vorgänge anfallen und die Qualität prüfbar ist. Die folgende Übersicht zeigt typische Anwendungen im B2B-Mittelstand; sie ist eine praxisnahe Einordnung von unidexx und keine Marktstatistik.
- Marketing: Entwürfe für Fachartikel und Newsletter, Zusammenfassungen von Studien, Varianten für Anzeigentexte, Auswertung von Kampagnendaten.
- Lead-Management: Anreicherung von Anfragen mit Firmendaten, Vorqualifizierung nach definierten Kriterien, Weiterleitung an die zuständige Person.
- Vertrieb: Gesprächsvorbereitung aus CRM-Daten, Protokolle und Follow-ups, Aufbereitung von Informationen zu Kunden und Wettbewerb.
- Angebote und Dokumente: Standardangebote und Auftragsbestätigungen aus hinterlegten Daten vorbereiten.
- Service und Anfragen: wiederkehrende Fragen beantworten oder Antworten vorbereiten, mit Übergabe an Menschen bei Sonderfällen.
Beispiel: Agentic Workflow in der Angebotserstellung
Für die OZS Oberflächenzentrum Süd hat unidexx neben neuer Website, SEO, GEO, Google Ads und Print-Unterlagen einen Agentic Workflow in der Angebotserstellung umgesetzt. Das Gesamtprojekt führte zu 200 Prozent mehr Sichtbarkeit. Der Workflow zeigt das Muster: Wiederkehrende Schritte laufen automatisiert, die fachliche Freigabe bleibt beim Team.
Begriffe
Wichtige Begriffe einfach erklärt
Die wichtigsten Fachbegriffe, kurz und verständlich erklärt.
Generative KI
KI-Systeme, die neue Inhalte wie Texte, Zusammenfassungen oder Bilder erzeugen. Sie arbeiten mit Wahrscheinlichkeiten und können fehlerhafte Aussagen formulieren, deshalb ist eine fachliche Prüfung nötig.
Large Language Model (LLM)
Ein Sprachmodell, das mit sehr großen Textmengen trainiert wurde und Sprache verstehen und erzeugen kann. Es ist die technische Grundlage vieler Assistenten und Agenten.
KI-Agent
Ein System, das ein Ziel erhält und mehrere Schritte mit Werkzeugen selbstständig ausführt, zum Beispiel Daten recherchieren, Einträge im CRM anlegen und Aufgaben verteilen.
Agentic Workflow
Ein definierter Ablauf, in dem KI-Agenten einzelne Schritte übernehmen. Der Ablauf ist dokumentiert, nachvollziehbar und enthält Stellen, an denen Menschen prüfen oder freigeben.
Lead-Scoring
Die Bewertung von Anfragen oder Kontakten nach ihrer Abschlusswahrscheinlichkeit. KI kann dafür Merkmale wie Branche, Unternehmensgröße und bisheriges Verhalten auswerten.
Prompt
Die Anweisung an ein Sprachmodell. Die Qualität der Vorgabe, einschließlich Kontext, Beispiele und gewünschter Form, beeinflusst die Qualität der Antwort erheblich.
Halluzination
Eine Antwort, die plausibel klingt, aber sachlich falsch oder erfunden ist. Sie entsteht, weil Sprachmodelle Wahrscheinlichkeiten berechnen und keine Fakten nachschlagen.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Ein Verfahren, bei dem das Sprachmodell vor der Antwort passende Dokumente aus Ihrem Bestand abruft. Dadurch stützen sich Antworten auf Ihre eigenen Daten statt nur auf Modellwissen.
Human in the Loop
Ein Prinzip, nach dem Menschen an definierten Punkten prüfen, korrigieren oder freigeben, bevor ein KI-Ergebnis den Kunden erreicht.
Mehr Zeit für Gespräche, weniger Verwaltung
Mehr Zeit für Gespräche
Umdrehen ↻Mehr Zeit für Gespräche, weniger Verwaltung
Wachstumsstarke Unternehmen, die KI in Kernprozesse einbetten, nennen laut McKinsey (2026) die Effizienz der Vertriebsmitarbeitenden mit 59 Prozent als wichtigsten Nutzen, gefolgt von besserer Kundenerfahrung mit 53 Prozent [5]. Befragt wurden fast 4.000 Käufer und Verkäufer in 13 Ländern.
Konsistente Informationen entscheiden über Lieferantenwechsel
Konsistente Informationen
Umdrehen ↻Konsistente Informationen entscheiden über Lieferantenwechsel
Laut derselben McKinsey-Befragung sind uneinheitliche Informationen zwischen Teams inzwischen der häufigste Grund, warum Käufer den Lieferanten wechseln [5]. KI kann hier helfen, wenn sie auf einer gepflegten, gemeinsamen Datenbasis arbeitet. Auf schlechten Daten verstärkt sie das Problem.
Käufer nutzen KI bereits selbst
Käufer nutzen KI selbst
Umdrehen ↻Käufer nutzen KI bereits selbst
Eine Befragung von Deloitte Digital unter 530 US-amerikanischen B2B-Lieferanten und 530 Käufern ergab, dass 38 Prozent der Käufer, aber erst 24 Prozent der Lieferanten agentische KI nutzen [7]. Die Studie stammt aus den USA; für den deutschen Mittelstand ist sie ein Indikator, kein Maßstab. Mehr zur Sichtbarkeit in KI-Antworten finden Sie unter GEO.
Warum es wichtig ist
Warum KI im B2B-Vertrieb und Marketing wichtig ist
KI schafft im B2B vor allem Zeit und Konsistenz, und beides ist für Vertriebsteams knapp. Laut Salesforce (2026) verbringen Vertriebsmitarbeitende im Schnitt nur 40 Prozent ihrer Zeit mit dem eigentlichen Verkaufen [6]. Der Rest entfällt auf Recherche, Verwaltung und Abstimmung, also auf Aufgaben, die sich teilweise automatisieren lassen.
Einsatz von KI in Vertrieb & Marketing
Welche Risiken hat KI im Vertrieb und Marketing?
Die größten Risiken sind fehlerhafte Ergebnisse, unklare Datenverarbeitung und fehlende Akzeptanz im Team. Das spiegelt sich in den Hemmnissen wider: Unternehmen, die KI bereits nutzen, nennen laut Bitkom (2026) Datenschutzanforderungen mit 66 Prozent und rechtliche Unsicherheit mit 56 Prozent, mangelnde Akzeptanz der Beschäftigten mit 42 Prozent [1].
Bei Agenten kommt ein Projektrisiko hinzu. Gartner erwartet, dass über 40 Prozent der agentischen KI-Projekte bis Ende 2027 eingestellt werden, unter anderem wegen steigender Kosten, unklaren Geschäftsnutzens und unzureichender Risikokontrollen; zudem beschreibt Gartner „Agent Washing“, also die Umetikettierung bestehender Produkte [8].
Regulierung und Datenschutz: neutral eingeordnet
Die EU-Verordnung über künstliche Intelligenz (Verordnung (EU) 2024/1689) ist am 1. August 2024 in Kraft getreten; Pflichten gelten gestaffelt, darunter seit Februar 2025 Regeln zur KI-Kompetenz, und der Zeitplan wurde zuletzt angepasst [10][12]. Nach Angaben der EU-Kommission sollen Anbieter und Betreiber Maßnahmen zur Förderung von KI-Kompetenz ihrer Beschäftigten ergreifen, ein Zertifikat ist nicht vorgeschrieben [11]. Die Datenschutz-Grundverordnung gilt zusätzlich, sobald personenbezogene Daten verarbeitet werden. Das ist keine Rechtsberatung; lassen Sie Ihren Einsatz von Datenschutzbeauftragten oder Fachanwälten bewerten.
Der Ausblick unterscheidet, was Studien belegen und was eine Einschätzung von unidexx ist.
Belegte Trends
Agenten sind noch die Ausnahme, aber im Kommen: Laut Bitkom (2026) nutzen 11 Prozent der Unternehmen KI-Agenten, 29 Prozent planen es [1]. Salesforce meldet, dass 54 Prozent der befragten Vertriebsmitarbeitenden bereits Agenten genutzt haben und fast neun von zehn dies bis 2027 planen [6]. BCG berichtet 2026, dass 42 Prozent der Unternehmen bis 2030 KI-Agenten Entscheidungsbefugnis geben wollen, aber nur 5 Prozent heute alle nötigen Kontrollen haben [9].
Einschätzung von unidexx
Wir erwarten, dass der Unterschied weniger im Werkzeug als in der Prozess- und Datenqualität entsteht. Wer heute Datenpflege, Zuständigkeiten und Freigaben klärt, kann neue Modelle später schneller nutzen. Zugleich verändert sich das Suchverhalten: Inhalte müssen auch für KI-Antwortsysteme verständlich strukturiert sein, siehe Agentic SEO. Diese Aussagen sind Einschätzungen, keine belegten Prognosen.
Ausblick
Ausblick: Wie sich KI im Vertrieb und Marketing entwickelt
FAQ
Häufige Fragen zu Einsatz von KI in Vertrieb & Marketing
Was ist KI im Vertrieb?
KI im Vertrieb ist der Einsatz lernender Software, die Verkaufsaufgaben vorbereitet oder unterstützt, etwa Lead-Bewertung, Gesprächsvorbereitung, Angebotsentwürfe und Auswertungen. Der Mensch führt das Kundengespräch und entscheidet. Laut Bitkom (2026) setzen 14 Prozent der KI-nutzenden Unternehmen KI im Vertrieb ein [1].
Wie setzt man KI im Marketing sinnvoll ein?
Sinnvoll ist der Einstieg über wiederkehrende, prüfbare Aufgaben wie Textentwürfe, Zusammenfassungen und Kampagnenauswertung. Inhalte sollten fachlich freigegeben werden. Laut Bitkom (2026) setzen 54 Prozent der KI-nutzenden Unternehmen KI in Marketing und Kommunikation ein [1]. Verbindliche Qualitätsregeln erhöhen das Vertrauen.
Wie viele Unternehmen in Deutschland nutzen KI?
Laut Bitkom (2026) nutzen 57 Prozent der Unternehmen ab 20 Beschäftigten in Deutschland KI, 2025 waren es 36 Prozent [1][2]. Eurostat erfasst alle Unternehmen ab zehn Beschäftigten und nennt für die EU 2025 rund 20 Prozent [3]. Die Werte unterscheiden sich wegen Stichprobe und Definition.
Welche Vorteile bringt KI im B2B-Vertrieb?
Der Hauptvorteil ist Zeit für Kundengespräche. Laut Salesforce (2026) verkaufen Vertriebsmitarbeitende nur 40 Prozent ihrer Zeit [6]. Wachstumsstarke Unternehmen nennen laut McKinsey (2026) Effizienz der Verkäufer mit 59 Prozent als wichtigsten Nutzen [5]. Voraussetzung sind saubere Daten und klare Prozesse.
Welche Risiken hat KI im Vertrieb?
Die wichtigsten Risiken sind fehlerhafte Ausgaben, Datenschutzfragen und mangelnde Akzeptanz. Anwender nennen laut Bitkom (2026) Datenschutzanforderungen mit 66 Prozent und rechtliche Unsicherheit mit 56 Prozent als Hemmnis [1]. Menschliche Prüfung, klare Regeln und eine Bewertung durch Fachleute begrenzen die Risiken.
Was ändert der EU AI Act für Vertrieb und Marketing?
Die Verordnung (EU) 2024/1689 enthält gestaffelte Pflichten, unter anderem zur KI-Kompetenz seit Februar 2025 und Transparenzregeln ab August 2026; Fristen für Hochrisiko-Systeme wurden verschoben [10]. Welche Pflichten Ihr Einsatz auslöst, hängt vom Einzelfall ab. Das ist keine Rechtsberatung; ziehen Sie Fachleute hinzu.
Was ist der Unterschied zwischen KI-Assistent und KI-Agent?
Ein Assistent beantwortet Anfragen und hört dann auf. Ein KI-Agent erhält ein Ziel und führt mehrere Schritte mit Werkzeugen selbstständig aus, etwa Daten anreichern und ins CRM eintragen. Laut Bitkom (2026) nutzen 11 Prozent der Unternehmen Agenten, 29 Prozent planen den Einsatz [1].
Wie starte ich mit KI im Vertrieb und Marketing?
Starten Sie mit einem begrenzten Pilot für einen Prozess mit viel Routine, klaren Kennzahlen und prüfbaren Ergebnissen. Klären Sie vorher Datenlage, Zuständigkeiten und Datenschutz. Wenn Sie Unterstützung wünschen, hilft die KI-Beratung bei der Auswahl des ersten Anwendungsfalls.
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Belege und Quellen
12 Quellen anzeigen
- Bitkom: Erstmals nutzt Mehrheit der Unternehmen KI (2026). 57 Prozent Nutzung (36 % 2025, 20 % 2024), Einsatzbereiche, Agenten 11 %/29 %, Hemmnisse; n=603, KW 28 bis 33 2026.
- Bitkom: Künstliche Intelligenz in der deutschen Wirtschaft, Studienbericht (2025). 36 Prozent Nutzung 2025 gegenüber 20 Prozent 2024; n=604, KW 27 bis 32 2025.
- Eurostat, Statistics Explained: Use of artificial intelligence in enterprises (2025). 19,95 % der EU-Unternehmen ab 10 Beschäftigten nutzen KI; Großunternehmen 55,03 %; Marketing oder Vertrieb 34,70 % der KI-nutzenden Unternehmen.
- McKinsey & Company: The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation (2025). 88 % regelmäßige KI-Nutzung, ein Drittel skaliert, 39 % mit EBIT-Effekt, Umsatzzuwächse am häufigsten in Marketing und Vertrieb; 1.993 Befragte.
- McKinsey & Company: The future of B2B sales: How growth champions rewire their playbooks with AI (2026). B2B Pulse Survey 2026 mit knapp 4.000 Käufern und Verkäufern; Verkäufer-Effizienz 59 %, uneinheitliche Informationen als häufigster Wechselgrund.
- Salesforce: State of Sales Report 2026: Key Takeaways (2026). 4.050 Vertriebsprofis; 87 % nutzen KI, 54 % der Verkäufer haben Agenten genutzt, 40 % der Zeit für Verkaufen.
- Digital Commerce 360 (Bericht über Deloitte-Digital-Studie): Deloitte Digital: B2B suppliers and agentic AI adoption (2026). 530 US-Lieferanten und 530 US-Käufer; 24 % der Lieferanten und 38 % der Käufer nutzen agentische KI. Sekundärbericht.
- Gartner: Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027 (2025). Prognose zu eingestellten Agenten-Projekten, Gründe, Agent Washing.
- Boston Consulting Group: AI is starting to pay off: BCG Applied AI Index 2026 (2026). 1.330 Führungskräfte befragt; 42 % wollen Agenten bis 2030 Entscheidungsbefugnis geben, 5 % haben alle Kontrollen.
- Europäische Kommission: AI Act: Regulatory framework for AI (2026). Inkrafttreten 1. August 2024, gestaffelte Anwendung, KI-Kompetenz seit 2. Februar 2025, Transparenzregeln ab August 2026, angepasste Fristen für Hochrisiko-Systeme.
- Europäische Kommission: AI literacy: Questions and answers (2026). Artikel 4: Maßnahmen zur Förderung von KI-Kompetenz, kein Zertifikat erforderlich.
- EUR-Lex, Amtsblatt der EU: Verordnung (EU) 2024/1689 (Verordnung über künstliche Intelligenz) (2024). Rechtstext, angenommen am 13. Juni 2024, veröffentlicht am 12. Juli 2024.
Nächster Schritt
Wir beraten Sie zu KI im Vertrieb und Marketing
Im Erstgespräch klären wir Ausgangslage und Ziel und zeigen, welche Schritte für Ihr Unternehmen sinnvoll sind.
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